混合设备:桂圆的新型波形干燥实验探讨

  • 2021-08-05 08:11:02
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各指标的优化根据回归方程,对于真空微波干燥,本试验主要考察它的工作效率和能耗问题,目的是寻找高生产率和低能耗的工艺。通过回归方程,对方程参数求导法,计算各参数在允许范围内,*终含水量/(装载量功率)*小和爆壳率*低的参数组合。见2.

真空微波干燥龙眼时,装载量、微波功率、物料上限温度对干燥后的各个指标有影响,虽然对目标函数进行了优化,但是只是针对该目标函数进行的,在实际真空微波干燥中,要综合考虑2个目标函数的影响,因而有必要对上述3个因子进行综合优化,进而找到真空微波干燥后,满足2个目标函数的*佳组合。这是一个多目标非线性优化问题,采用综合平衡法进行分析。由回归系数的检验得,影响目标*终含水量/(装载量功率)Y1主次顺序为微波功率(显著)、装载量、上限时间2影响目标爆壳率Y2主次顺序为装载量、微波功率、上限温度(均显著)。综合以上原因,以及表2,得到此区间*优组合为:装载量为2kg、功率为1kW、上限温度为70℃。

真空微波干燥特性温度变化分析由可见,干燥初期温度迅速上升,随后温度上升逐渐变慢,进入干燥中期温度稳定在某一温度,至干燥后期,因物料内部水含量变低,失水速率降低,温度又开始上升。微波功率高,升温速度快,干燥中期的稳定温度值也较高。中所示为利用红外线测量的龙眼外部的温度变化趋势,由于微波的穿透性极强,物料内部的温度还要略高于表面温度,因此,要控制物料上限温度,以防温度过高影响干燥质量。在本试验中,设定上限温度,使物料在干燥后期,温度始终保持在设定的60℃,65℃,70℃以下,以达到控制物料温度的目的。

经综合优化,*优组合为:装载量为2kg、功率为1kW、上限温度为70℃。

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